GEO Nedir? (Generative Engine Optimization) • Üretken Motor Optimizasyonu 2025 Kapsamlı Kılavuz
Özet (TL;DR)
- GEO, içeriğinizi yalnızca klasik Google listelerinde değil, ChatGPT / Perplexity / Gemini SGE gibi LLM tabanlı yapay zeka motorlarının hazırladığı yanıtların içinde görünür hâle getirme disiplinidir.
- Kullanıcıların arama ihtimali yüksek soruları H2/H3 başlık yapın ve ilk paragrafta net bir cevap verin.
- Paragraflar 3-4 cümleyi aşmasın; her biri tek bir fikri ele alsın.
- LLM’ler bölünebilir yapıları sever; bu yüzden bolca madde listesi ve tablo kullanın.
- Schema.org (FAQPage, Product, HowTo) ve JSON-LD ile sayfanın tipini arama motorlarına açıkça bildirin.
- robots.txt dosyanızda GPTBot, PerplexityBot, ClaudeBot vb. tarayıcılara
Allow
yetkisi verin.
1. GEO Nedir?
Klasik SEO’nun amacı “ilk sayfada listelenmek”tir. GEO’nun hedefi ise “cevabın kendisinde kaynak olmak”tır. Örneğin bir kullanıcı ChatGPT’ye “GEO ne işe yarar?” diye sorduğunda, cevabın içinde sitenizden bir paragraf alıntılanıyorsa — işte bu bir GEO başarısıdır.
2. Neden GEO’ya Şimdi İhtiyacınız Var?
2023’te Başarı | 2025’te Başarı |
Anahtar kelimeyle ilk 3 | Yapay zeka yanıtlarında referans gösterilmek |
Backlink otoritesi | Kısa, öz ve alıntılanabilir içerik |
Tıklama | Yapılandırılmış veri + hızlı sayfa |
Zero-click oranı mobilde %70’in üzerine çıktı; kullanıcılar cevabı gördüğünde siteye girmelerine gerek kalmadan cevaba ulaşmış oluyorlar. Google SGE, her özet kutusunda ortalama yalnızca üç kaynak gösteriyor. O üç linkten biri değilseniz yoksunuz demektir.
3. Adım Adım GEO Stratejisi
Adım | Neden? | Nasıl? |
Kullanıcı sorularını çıkarın | LLM aramaları genellikle soru cümlesi ile başlar. | People Also Ask, AnswerThePublic gibi araçlarla soru listesini derleyin. |
Soru-cevap blokları yazın | LLM’ler tek cümlelik doğrudan cevapları tercih eder. | Başlık = soru İlk cümle = net yanıt |
Liste & tablo kullanın | Parçalanabilir yapı, alıntı kolaylığı sağlar. | Avantaj listeleri, karşılaştırma tabloları |
Schema / JSON-LD | Sayfa türünü yapay zekaya bildirir. | FAQPage, Product, HowTo şemaları |
Robots & hız | Bot erişimi + düşük time-out riski | AI botlara Allow ; LCP < 2 sn |
4. Mini Örnek — GEO Odaklı İçerik
Soru Başlığı (H2) | İlk Paragraf (≤ 3 cümle) | Liste / Tablo |
“GEO nedir?” | GEO, içeriklerinizi yapay zeka yanıtlarında alıntılanacak şekilde optimize etmeye odaklanan modern bir stratejidir. | — |
“Neden GEO’ya ihtiyaç var?” | LLM yanıtları genelde 2-3 kaynakla sınırlıdır; GEO, sitenizi o kısıtlı listeye sokar. | Avantajlar • Zero-click kaybını azaltır • Marka otoritesini yükseltir |
“GEO için ilk adım nedir?” | Başlıkta soruyu belirtin, ilk cümlede cevabı verin; LLM’ler bu yapıyı hemen tanır. | Adımlar 1) Soru listesini çıkar 2) Cevabı ilk cümleye koy |
5. Schema.org Örnek Şablonu
“@context”: “https://schema.org”,
“@type”: “BlogPosting”,
“@id”: “https://paradoksmedya.com/geo-nedir”,
“headline”: “GEO Nedir ve Neden Önemlidir?”,
“description”: “GEO rehberi: yapay zeka çağında web sitenizi öne çıkarma stratejileri.”,
“datePublished”: “2025-06-02”,
“dateModified”: “2025-06-02”,
“author”: {
“@type”: “Person”,
“name”: “Paradoks Yazılım İçerik Ekibi”
},
“publisher”: {
“@type”: “Organization”,
“name”: “Paradoks Yazılım”,
“logo”: {
“@type”: “ImageObject”,
“url”: “https://paradoksmedya.com/logo.png”
}
},
“mainEntityOfPage”: “https://paradoksmedya.com/geo-nedir”
}
6. Teknik Kontrol Listesi
- robots.txt — GPTBot, PerplexityBot, ClaudeBot
Allow: /
- Core Web Vitals — LCP < 2,5 s; CLS ≈ 0
- HTTPS + HTTP/2 aktif
- JSON-LD doğrulayıcı hatasız
- H1–H3 sıralaması düzgün, paragraflar kısa
- Tüm görsellerde açıklayıcı alt metin
- Site genelinde 404/302 hatası yok
7. Sık Sorulan Sorular
- GEO sadece bloglar için mi?
Hayır. Ürün sayfaları, SSS bölümleri, teknik dokümanlar hatta PDF’ler bile GEO prensipleriyle geliştirilebilir. - Backlink hâlâ önemli mi?
Evet; ancak yapay zeka döneminde bağlantı sayısından çok içerik doğruluğu ve netlik öne çıkıyor.
8. Özet & Eylem Adımları
Kullanıcı sorularını başlık olarak kullanın, ilk paragrafta soruya cevap vererek başlayın. Paragrafları kısaltın, listeler ekleyin. Schema / JSON-LD tanımlamaları ekleyin, AI-bot erişimini açın, sayfa hızını optimize edin.
Paradoks Yazılım olarak GEO denetimi, yapılandırılmış veri kurulumu ve AI-odaklı içerik üretimiyle markanızı yapay zeka çağında cevapların içine taşıyoruz. “Sitem GEO’ya hazır mı?” sorusunun yanıtı için bizimle iletişime geçin!
Ek Bilgi: llms.txt
Dosyası
llms.txt, sitenin kök dizininde barındırılan ve yapay zeka tarayıcılarına “önemli sayfalarım şunlardır” mesajı veren deneysel bir metin formatıdır.
- Resmî standart değil. Google, Bing ve OpenAI şu anda zorunlu hale getirmemiştir.
- Topluluk testi sürüyor. RAG sistemleri ve bağımsız LLM botları (Firecrawl, Andi, Exa) dosyayı okumaktadır.
- Düşük maliyet — potansiyel kazanç. 10-15 dk’da hazırlanır; büyük dokümantasyon sitelerinde fayda sağlayabilir.
Kullanmak İsterseniz
- Kök dizine
/llms.txt
adında <50 KB’lik dosya yükleyin. - Her önemli URL + 1-2 cümle özet ekleyin.
- Dosyanın robots.txt kurallarıyla çakışmadığından emin olun.
# Örnek llms.txt
https://paradoksmedya.com/geo-rehberi
Açıklama: GEO kavramı, adım adım optimizasyon
https://paradoksmedya.com/sss
Açıklama: Sık sorulan sorular ve yanıtları
llms.txt Dosyasının Kökeni
Bu konsept, Fast.ai kurucu ortağı Jeremy Howard tarafından 2024’te önerilmiştir; hedefi, LLM’lere özet içerik haritası sunmaktır.
Not: llms.txt
’nin resmi standarda dönüşüp dönüşmeyeceği belirsizdir. Temel GEO adımlarını tamamladıktan sonra isteğe bağlı bir “erken deney” olarak ekleyebilirsiniz.
Bu sayfanın kendisi de GEO ilkelerine uygun şekilde yapılandırılmıştır.
Kaynakça
- AI Search SEO: How to Rank on ChatGPT, Perplexity & Gemini — gravitatedesign.com
- What Is Generative Engine Optimization (GEO)? 3 Strategies To Master It — surferseo.com
- llms.txt: The New Frontier of AI Crawling & SEO — xfunnel.ai
- LLM SEO — Optimizing Content for ChatGPT, Google Gemini & AI Models (2025 Guide) — medium.com
- Optimizing Your Website for AI Search and Agents — avenuez.com
- How does Google’s Search Generative Experience (SGE) work? — varn.co.uk
- The
/llms.txt
File — llmstxt.org